Nie zawsze trzeba patrzeć na rzeczywisty świat, aby zrozumieć, jak rozprzestrzeniają się epidemie.
27 października 2023 r.
Autor: Michelle Starr
Naukowcy z Finlandii modelują bardzo – miejmy nadzieję – fikcyjny scenariusz, aby lepiej zrozumieć sposób rozprzestrzeniania się patogenów. Konkretnie badają powłóczących nogami nieumarłych – upiorne istoty powstałe z martwych, żywiące się ludzkimi mózgami – czyli zombie.
Zdaniem badaczy projekt ten, który koncentruje się na interakcjach pomiędzy pojedynczymi osobami zamiast na modelu obejmującym całą populację, może dostarczyć cennych informacji pomagających przygotować się na przyszłe pandemie.
Zespół kierowany przez matematyczkę Pauliinę Ilmonen z Uniwersytetu Aalto prowadzi symulacje wybuchu epidemii zombie, zmieniając poszczególne parametry, aby sprawdzić, jak plaga nieumarłych rozprzestrzeniałaby się na terenie Finlandii.
Archiwum X pokazało wszystko wcześniej?! Poniżej podcast MF777.Choć pełne wyniki badań nie zostały jeszcze opublikowane, przeprowadzone symulacje już dostarczyły kilku interesujących wniosków.
Na przykład okno czasowe na opanowanie wybuchu epidemii zombie jest bardzo krótkie. Gdyby w Helsinkach pojawiło się zaledwie jedno zombie, należałoby zareagować w ciągu zaledwie siedmiu godzin poprzez zneutralizowanie „zainfekowanej” jednostki lub objęcie miasta kwarantanną. Według badaczy po upływie tego czasu przejęcie całego kraju przez zombie byłoby już nieuniknione.
Kapelan mówił prawdę o szczepionkach na Cov-19 został za to zwolniony?
„Nie powinno mnie to dziwić, ale byłam zaskoczona tym, jak szybko musielibyśmy zareagować, aby utrzymać naszą populację przy życiu” – powiedziała Ilmonen. „Skłoniło mnie to również do zastanowienia się nad kwestiami moralnymi, takimi jak prawa jednostki w zestawieniu z prawami całej populacji.”
Wykorzystywanie fikcyjnych scenariuszy do badania sposobu rozprzestrzeniania się epidemii nie jest nowym pomysłem. Zombie wykorzystywano już między innymi do nauczania studentów medycyny zagadnień związanych z epidemiologią, a także w innych dziedzinach, takich jak matematyka.
Nawet amerykańskie Centra Kontroli i Zapobiegania Chorobom (CDC) wykorzystały motyw zombie w 2011 roku podczas kampanii dotyczącej przygotowania społeczeństwa na pandemię.
Duże zainteresowanie epidemiologów wzbudził również incydent Corrupted Blood, który wystąpił w 2005 roku w grze sieciowej World of Warcraft. Błąd w grze rozprzestrzeniał się pomiędzy graczami w sposób przypominający prawdziwą epidemię, pokazując potencjał symulacji komputerowych do modelowania rozprzestrzeniania się chorób zakaźnych. Nawet gra symulacyjna Plague Inc. była wykorzystywana jako narzędzie do analizowania przebiegu pandemii COVID-19.
Okazuje się jednak, że zaprojektowanie realistycznej symulacji tego typu jest zaskakująco trudnym zadaniem.
„Jakie powinno być prawdopodobieństwo, że człowiek wygra starcie z zombie? Problem polega na tym, że poruszamy się po omacku, ponieważ rzeczywistych danych dotyczących takich pytań praktycznie nie ma” – powiedział matematyk Lauri Viitasaari z Uniwersytetu w Uppsali.
Matematyczka Natalia Vesselinova z Uniwersytetu Aalto dodała:
„Ogromna liczba interakcji pomiędzy ludźmi a zombie, które muszą zostać zasymulowane, sprawia, że model jest bardzo wymagający pod względem obliczeniowym.”
Rozwiązaniem okazało się uproszczenie modelu w taki sposób, aby mógł działać przy mniejszym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową, zachowując jednocześnie realistyczne wyniki.
Teraz, gdy zespół wykazał, że opracowane symulacje działają, naukowcy twierdzą, że można je dostosować do innych regionów świata, a nawet wykorzystać do analizowania zupełnie innych zjawisk.
Przykładowo model może posłużyć do badania sposobu rozprzestrzeniania się plotek, pogłosek czy niebezpiecznej dezinformacji.
Zdaniem badaczy mogłoby to pomóc w opracowaniu skuteczniejszych strategii ograniczania ich wpływu.
Wygląda więc na to, że zombie są w epidemiologii zasobem wykorzystywanym znacznie rzadziej, niż mogłyby być.
Z zainteresowaniem będziemy obserwować, dokąd doprowadzi ten kierunek badań.
Autor tłumaczenia: MF777
TU ZNAJDZIESZ DUŻO WIĘCEJ!
Tags
Mroczne